Coupons / Strategy Q4’27

Coupon Strategy
Q4’27

¿Qué buscamos dejar claro?

WHERE TO PLAY
Dónde Coupons genera valor.

Cuándo usar Coupons vs. otras herramientas promocionales según objetivo de negocio y usuario.

STRATEGY
A quién, cuándo y qué incentivo mostrar.

Definir el modelo de lifecycle, segmentación y personalización detrás de Coupons.

PRODUCT & TECH
Qué sistema necesitamos construir para escalarlo.

Selección, elegibilidad, stacking, distribución y capabilities priorizadas.

EXPERIENCE
Cómo se traduce la estrategia en la experiencia E2E.

Desde discovery hasta checkout, con una experiencia promocional más agresiva para Mass Market / coupon seekers y más curated para HVU.

02 · Qué queremos solucionar

Hacer la app más affordable sin aumentar la canibalización promocional.

Desde el negocio

Reducir canibalización

Evitar subsidiar órdenes que habrían ocurrido sin incentivo.

Desde el usuario

Hacer visible affordability

Mostrar valor a los usuarios cuyo comportamiento queremos modificar.

03 · Benchmark

Qué está funcionando en otras experiencias de ahorro.

Una lectura simplificada de DiDi, Zomato, Keeta y DoorDash para identificar patrones aplicables al journey de Coupons en Rappi.

04 · Core use cases

Two investment models. Multiple growth strategies.

01
Model

Lifecycle / CRM

Who invests?Rappi
What it enables

Dirigir incentivos para mover el comportamiento del usuario a lo largo del lifecycle.

Lifecycle / CRM · Examples
Nuevo usuario→Adquisición · Primera orden
Momentum→Construir hábito · Llegar a la 8.ª orden
Usuario retenido→Frecuencia + MLTV
02
Model

Co-investment

Who invests?Ally / Maker + Rappi
What it enables

Combinar funding para construir ofertas más potentes de adquisición, trial, frecuencia o retención, tanto para la marca como para Rappi.

Ally Coupon50% OFF
+
Rappi Coupon10% extra
→
El usuario recibe60% OFF
Co-investment · Where we use it
ObjetivoEjemplo
Adquirir para la marca por ser High LTORUsuarios nuevos para McDonald’s → Ally Coupon + aporte incremental de Rappi
Aumentar frecuencia en la marcaUsuarios retenidos → oferta más potente en productos seleccionados
Impulsar prueba de productoSKU seleccionado → Maker Coupon + aporte incremental de Rappi

Otros casos de uso futuros al mejorar la tecnología

Cuponera Pro Cuponera para low-value users Cupones de referidos Experiencia Pro Rewards
05 · Coupon Engine

¿Qué necesitamos construir para poder ejecutar la estrategia de Coupons?

Desde cómo se configura una campaña hasta quién puede usarla, cómo se activa, cómo combina y dónde aparece.

01

Configurar la campaña

Pregunta funcional¿Qué podemos controlar?

La tabla resume las condiciones prioritarias que debe soportar el Coupon Engine. El detalle completo y sus definiciones deben mantener parity con Global Offers.

BloqueCondición configurableEjemplo
ObjetivoObjetivo de campañaAdquisición · Reactivación · Frecuencia
EconomíaTipo, valor y tope del beneficio% OFF · monto fijo · producto · envío gratis · cap $150
EconomíaCompra mínima (MOV)$300
ElegibilidadAudiencia y tipo de usuarioChurn risk · New user · Pro / Non-Pro
ElegibilidadGeografía y medio de pagoMX · CDMX · cualquier medio o método seleccionado
AlcanceVertical, tienda, categoría o SKUMcDonald’s · productos seleccionados
VigenciaFechas, días y franjas horariasSep 10 → Sep 17 · Lun–Dom · 00:00–23:59
InversiónFuente y distribución del fundingAlly 50% + Rappi 10%
ControlBudget y límites de uso$5M · 1 uso por usuario · límite global
ControlPolítica de combinabilidadPermitida · condicional · no permitida
Referencia para el inventario completo de condicionesVer documento GO Offers ↗
06 · Promo Stacking

Checkout resuelve cuál es la mejor combinación de promos para cada orden.

El engine evalúa las promociones elegibles, aplica las reglas de stacking y recomienda la mejor opción. El usuario puede cambiarla.

Find eligible promos

Detectar todos los beneficios disponibles para la orden.

Resolve best combination

Evaluar qué combina y cuál alternativa gana.

Apply & let user change

Aplicar por default y permitir comparar alternativas.

Recommended

Mejor oferta para esta orden

Checkout
Other available options
You save$180
Order total$320

¿Qué capabilities necesitamos construir?

Promo Priority

Functional questionWhat should win?

El engine define qué promoción o combinación priorizar cuando existen varias alternativas válidas.

Optimization rule
Option A · Save $180Rappi cost $30
Option B · Save $160Rappi cost $10
Highest user savings → Option A wins
07 · Mocks E2E proposal

Mismo Coupon y mismas reglas; distinta experiencia para MM y HVU.

Persistent Coupon
30% OFF · hasta $15.000 · mínimo $35.000
Same store context
Home Burgers · Classic Burger + Papas · $35.800
CouponEnvío gratisAuto-aplicado
Journey 01

Mass Market / Coupon Seeker

Inventario y progreso prominentes; la mejor combinación se aplica automáticamente y sólo puede cambiarse en Checkout.

Policy: visible + automatic
Journey 02

High Value User

El sistema rankea y aplica; el usuario recibe confirmación y conserva un override secundario.

Policy: system-controlled
07B · Mock Coupon Hub

Hub para inventario y control; placements para discovery.

VALUECuánto puedo ahorrar
WHEREDónde funciona
CONDITIONQué necesito cumplir
EXPIRATIONHasta cuándo es válido
CTAQué puedo hacer ahora
9:41● ● ●
←
Mis beneficios
$280 disponibles
?
AllRestaurantsTurboDelivery
08 · Measurement

Two layers of measurement.

Growth mide el outcome. Product diagnostica el funnel.

01 · Growth Impact

Did we move the business outcome?

Growth metrics
MAUs / Active users impactedCampaign ConversionOrders / Frequency upliftReactivationNew-to-store / New-to-brandCross-vertical adoptionGoal-specific metric
02 · Product Performance

Is the Coupon experience working end-to-end?

Eligible usersBase potencial que cumple audiencia, contexto y condiciones del Coupon.

Guardrails

Señales de salud de la experiencia
Defect Rate
Contact Rate for Coupon Reasons